Инженеры из Новосибирского государственного технического университета НЭТИ планируют обучить нейросеть анализировать дыхание человека

Для начала специалисты НЭТИ собираются подключить методы машинного обучения к анализу записей звуковых сигналов легких человека с портативного устройства мониторинга состояния здоровья.

Заведующий кафедрой защиты информации НГТУ НЭТИ Андрей Иванов в разговоре с «Интерфаксом» пояснил, что по мере накопления базы данных записей сигналов алгоритмы будут обновляться, и когда наберется определенная база, можно переходить к методам искусственного интеллекта и обучить нейросеть. Это поможет врачам отслеживать динамику пациентов.

В 2022 году специалисты НГТУ НЭТИ разработали алгоритм расчета жизненно важных показаний пациентов для портативного диагностического устройства. Это датчик, который фиксируется на теле, подключается к мобильному телефону и измеряет частоту сердцебиения, температуру тела, дыхательные движения, приступы кашля и другие звуковые параметры дыхания. Данные передаются и обрабатываются на сервере, где при необходимости врач может получить запись.

«Сейчас мы достраиваем некоторые функции, повышаем точность детектирования и прорабатываем различные сценарии использования: это может быть медучреждение, где врач смог бы в динамике отследить состояние пациента», — пояснил Андрей Иванов.

Директор ООО «Медико-биологический Союз» Михаил Лосев, который выступил инициатором проекта, рассказал, что подобные сервисы востребованы, как в сегментах частной, так и государственной медицины.

Напомним, что в Новосибирске учёные создали разработку, которая обеспечит оленеводов Крайнего Севера радиосвязью.