В стенах Новосибирского государственного университета прошла лекция академика РАН Валентина Ананикова, который рассказал студентам вуза о достижениях в области применения ИИ в прикладной науке. Эта лекция стала частью серии мероприятий, организованных Сбером в рамках Научной премии, лауреатом которой Анаников стал в 2023 году – тогда он взял номинацию «Физический мир».

Валентин Анаников – доктор химических наук, руководитель лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН, профессор химического факультета МГУ. И он сам, выбирая город для проведения лекции, первым делом вспомнил именно про Новосибирск.

Потому что в НГУ, где он выступил, уже сейчас работает Центр искусственного интеллекта, который объединяет представителей научного и коммерческого секторов. Директор Центра Александр Люлько напомнил собравшимся о том, что они решают многие задачи в области развития микроэлектроники и систем умного города.

«Сбер – один из основных партнеров НГУ и Центра искусственного интеллекта. Это та компания, которая вкладывает значительные ресурсы в развитие и науки в целом и сферы искусственного интеллекта в частности», – подчеркнул Люлько. И добавил, что сотрудники Центра уже взаимодействуют с Валентином Ананиковым.

Сейчас лауреаты премии ездят по всей стране и рассказывают студентам о передовых научных направлениях. Анаников подчеркнул, что для темы ИИ средоточием стали Сибирь и Урал: «Здесь, наверное, одни из лучших ученых в области химии, в области физики, в области математики, и активно работает группа в области искусственного интеллекта».

«Банк сотрудничает с НГУ по части исследований в сфере ИИ, действует соглашение об индустриальном партнерстве, ─ добавил управляющий Новосибирским отделением Сбера Александр Солоп. – В рамках данного партнерства банк выступает как заказчик научных разработок, которые мы будем коммерциализировать и применять в своих бизнес-процессах, предлагать клиентам».

Сегодня, по оценке научного сообщества, бизнес оказывает едва ли не решающее влияние на развитие искусственного интеллекта. Именно по заказу бизнеса и при его непосредственной поддержке лаборатории совершенствуют алгоритмы, исследуют возможности ИИ и могут испытывать свои разработки на реальной практике.

Есть и встречные заказы – от науки к бизнесу. Прежде всего, они касаются оборудования, в том числе центров обработки данных для обучения нейросетей. Такие центры в будущем должны быть построены по всей стране и хранить всю информацию по проводимым исследованиям.

Долю успешных научных экспериментов Валентин Анаников оценивает в максимум 10%. Остальные 90% составляют разного рода неудачные опыты, которые не принесли экспериментатору желаемого результата.

«Эти результаты не публикуются, но сохраняются в качестве так называемых «спящих данных». Когда началась эпоха нейросетей, этот вопрос вновь обрел свою остроту – прокомментировал академик. – Специалист должен знать не только то, что работает, но еще и то, что – и почему – не работает».

Решить эту проблему, по его словам, могут, во-первых, внедрение достаточно мощных систем обработки и хранения больших объемов данных, во-вторых, публикация этих массивов в открытом доступе, чтобы научные сотрудники, институты и университеты могли свободно подключаться к системе.