Учёные Новосибирского государственного технического университета разработали программно-аппаратный комплекс, который позволяет управлять роботизированной рукой напрямую с помощью сигналов мозга.

Технология ориентирована прежде всего на помощь людям с ограниченными возможностями и может применяться в нейрореабилитации, сообщили в пресс-службе вуза.

В основе разработки лежит технология интерфейса «мозг — компьютер», обеспечивающая передачу команд без физического контакта. Специальная гарнитура считывает электрическую активность мозга, преобразует её в цифровые сигналы и передаёт на компьютер или подключённое устройство. Таким образом пользователь может управлять протезами, техникой, элементами «умного дома» или подавать сигналы помощи.

Система формирует индивидуальный нейропрофиль пользователя. Она анализирует реакцию мозга на различные частоты световых стимулов, автоматически подбирает оптимальные параметры фотостимуляции и распознаёт команды в режиме реального времени. Аппаратная часть комплекса включает фотостимулятор с мерцающими светодиодными панелями и роботизированную руку, способную выполнять движения в разных направлениях и управлять захватом.

Работа комплекса основана на методе устойчивых визуально вызванных потенциалов. Человек концентрирует внимание на определённой мигающей точке, в результате чего в мозге формируется характерный сигнал. Система фиксирует этот отклик и интерпретирует его как команду.

По словам разработчиков, индивидуальный подбор частот позволяет учитывать нейрофизиологические особенности каждого пользователя и повышает точность распознавания сигналов. Помимо медицинской сферы, технология может найти применение в системах «умного дома», ассистивных устройствах и даже в игровой индустрии, где возрастает интерес к персонализированным нейроинтерфейсам.