В Новосибирском государственном техническом университете разработали программу для обнаружения и отслеживания быстро движущихся объектов на видео.

Система основана на технологиях нейросетей и компьютерного зрения. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Программа способна работать в реальном времени даже при сложных условиях съёмки. Она корректно обрабатывает размытые кадры, плохое качество изображения и ситуации, когда объекты частично перекрываются или движутся с высокой скоростью. По словам ассистента кафедры Егора Антонянца, стандартные детекторы в таких условиях часто дают сбои, поэтому алгоритм дополнительно обучили на специальных данных и усилили модулем трекинга.

Принцип работы системы основан на связке нескольких компонентов. Нейросеть фиксирует объекты на каждом кадре, трекер объединяет их в непрерывные траектории между кадрами, а визуализация позволяет наблюдать движение во времени. В результате система показывает не только факт обнаружения, но и полную динамику перемещения.

Разработку планируют применять в системах видеонаблюдения, транспортной аналитике, промышленном контроле и научных исследованиях. В дальнейшем функционал собираются расширить за счёт добавления новых типов объектов и интеграции в готовые платформы безопасности.