Учёные Новосибирского государственного технического университета НГТУ-НЭТИ разработали систему на основе искусственного интеллекта для быстрой диагностики бактерий. Нейросеть в режиме реального времени распознаёт штаммы и оценивает их характеристики.

Сейчас для определения бактерий часто используют посев на питательные среды и ПЦР. Такие методы могут занимать много времени, требуют специальных реагентов и подготовленных специалистов.

Новая технология работает иначе. Она фиксирует электрический отклик бактериальной клетки, после чего нейросеть анализирует полученные данные. Для исследования не нужны флуоресцентные метки, дорогие реагенты и длительное выращивание бактерий.

Автор разработки, аспирант НГТУ-НЭТИ Дмитрий Кулешов, отметил, что система способна определить не только вид бактерии. Она также оценивает жизнеспособность микроорганизма, скорость развития штамма и его устойчивость к антибиотикам.

По мнению разработчиков, технология может заметно сократить время и стоимость диагностики инфекций. Это позволит врачам быстрее определить причину заболевания и подобрать лечение. В перспективе такой подход также может помочь снизить риск осложнений и распространения устойчивости бактерий к антибиотикам.

В НГТУ-НЭТИ считают проект социально значимым. Кроме того, разработка соответствует задачам импортозамещения в сфере медицинского приборостроения.