Новосибирские математики заказали суперкомпьютер на Linux за 60 млн рублей

Новосибирский институт вычислительной математики СО РАН объявил аукцион о покупке суперкомпьютера мощностью почти 72 триллиона операций в секунду — самый быстрый суперкомпьютер в Сибири, узнал 8 декабря корреспондент Сиб.фм на сайте госзакупок РФ.

Учёные института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН заказали суперкомпьютер с вычислительной мощностью 71,94 терафлопса — триллиона операций в секунду. Торги начнутся 19 декабря, максимальная цена контракта составила 60 003 666 рублей. Также учёные отдельно решили приобрести лицензии на программы Microsoft за 326,8 тысяч рублей.

Оборудование должно уместиться в шкаф высотой два метра и площадью 75 квадратных сантиметров, согласно требованиям ИВМиМГ СО РАН. Устройство должно иметь не менее 80 Гб памяти на жёстком диске для установки операционной системы CentOS 7.2 на базе Linux с открытым кодом.

Сейчас Сибирский суперкомпьютерный центр СО РАН из Новосибирска находится на 38-м месте рейтинга суперкомпьютеров России из 50-ти, сообщает сайт supercomputers.ru. Имеющийся суперкомпьютер вычисляет на 40 процессорах 2xXeon X5670 [Acc: 3xTesla M2090] 3.07 GHz, имеет 98 тысяч GB RAM и способен производить около 86 триллионов операций в секунду. Закупка новых мощностей повысит пиковые вычисления до 158 TFLOPS.

Это означает, что самый быстрый суперкомпьютер Сибири появится в Новосибирске. Сейчас лидирует томский Межрегиональный вычислительный центр ТГУ, способный проводить 106,8 триллионов вычислений в секунду. Томский аппарат замыкает топ-20 российских суперкомпьютеров.

Напомним, в октябре 2016 года стало известно, что квантовый суперкомпьютер на холодных атомах разрабатывают кибернетики СО РАН. Учёные проводят эксперименты с резонансом Фёрстера в Новосибирске, чтобы ускорить создание квантового компьютера, который, однако, не сможет ответить на «главный вопрос Жизни, Вселенной и всего остального». Квантовый суперкомпьютер обладает огромными вычислительными возможностями, но нужен для решения узкого круга практических задач. Например, он решает вопрос квантовой дешифровки данных в системах с открытым ключом и моделирование сложных процессов физики твёрдого тела. Бессмысленно спрашивать его «о Жизни, Вселенной и всём остальном».