сегодня
24 апреля, 17:44
пробки
6/10
курсы валют
usd 93.29 | eur 99.56
сегодня
24 апреля, 17:44
пробки
6/10
курсы валют
usd 93.29 | eur 99.56

Систему распознавания лица под медицинской маской разработали учёные из Новосибирска

Фото пресс-службы НГТУ НЭТИ

Новосибирские учёные разработали технологию распознавания лица человека в медицинской маске; устройство может использоваться в работе "умного дома".

Медицинская маска больше не будет помехой для распознавания человеческого лица. Новосибирские учёные разработали программный комплекс, который при небольшой стоимости даёт высокоточный результат. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ НЭТИ.

Как рассказали в пресс-службе института, для идентификации человека в маске был разработан специальный алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не скрыта маской, и сравнивает её с биометрическими данными, загруженными в базу системы.

При этом традиционные адаптеры, используемые для идентификации человека, стоят около 300 тысяч рублей. Тогда как новосибирские специалисты применяют процессоры стоимостью от 14 тысяч рублей.

Фото Систему распознавания лица под медицинской маской разработали учёные из Новосибирска 2

"Преимущество системы в том, что в ней используют более дешёвые комплектующие, чем в существующих аналогах, эту систему можно запустить даже на обычном компьютере. В России это первая система распознавания личности в «умном доме», которая может идентифицировать лица под медицинской маской", — отметили в пресс-службе вуза.
Новая версия алгоритма позволяет пропускать до 30–40 человек в минуту через турникет и выстроена таким образом, что обмануть систему — нельзя.
«Мы формируем базу данных, чтобы определить, есть у человека доступ на предприятие или нет. В базе хранятся не изображения лиц, а их оцифрованные значения: расстояния между ключевыми точками на лице», – объяснил один из разработчиков проекта доцент кафедры автоматизированных систем управления факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Иван Томилов.
Напомним, ранее учёные назвали группу крови человека, обладатели которой чаще всего умирают от коронавируса.
Загрузка...