Технопром 2022: Новые взгляды на решение задач в сфере социальной политики

Фото Технопром 2022: Новые взгляды на решение задач в сфере социальной политики
Фото Технопром 2022: Новые взгляды на решение задач в сфере социальной политики

Фото: Светлана Ратушенко

В Экспоцентре прошла лекция «Технологии управления сложностью», как один из приоритетных проектов эксперты обсудили инструменты математического моделирования для принятия обоснованных управленческих решений. 24 августа на площадке IX форума технологического развития «Технопром — 2022» Алексей Боровков, проректор по цифровой трансформации СпбПУ, поделился новыми взглядами на решение сложных задач в отраслях государственного управления.

IX Международный форум технологического развития «Технопром — 2022» проходит с 23 по 26 августа. Главной темой форума заявлены технологический суверенитет и устойчивое развитие России. В рамках мероприятия специалисты из разных областей представили свои идеи внедрения достижений науки в принятие решений на уровне органов государственной власти.

Одним из экспертов стал Алексей Боровков, проректор по цифровой трансформации СпбПУ, выступавший с докладом совместно с Ольгой Незамаевой, начальником департамента социальной политики мэрии города Новосибирска.

Алексей Боровков рассказал о математических и цифровых моделях и способах их использования для разработки мер социальной поддержки и принятия любых сложных управленческих решений.

Фото Технопром 2022: Новые взгляды на решение задач в сфере социальной политики 2

По словам Ольги Незамаевой, математические модели необходимы для создания точных сценариев влияния того или иного управленческого решения на определенную задачу. «Есть какая-то проблема, ты можешь ее решить, исходя из собственного управленческого опыта, из знания состояния экономики, из понимания потребностей граждан, которые к тебе обращаются, на основании прежних решений. Но для того, чтобы спрогнозировать точный результат того или иного решения, должны быть построены математические модели. Человек не может просчитать это в своей голове, он не может учитывать существующее количество известных ему факторов и построить тысячи возможных вариаций. Это возможно только на основе математических и цифровых моделей (системы математических моделей)», – объяснила Ольга Незамаева.

Одним из ярких примеров эффективности математических моделей стал проект прогнозирования ситуации с коронавирусной инфекцией в разных регионах страны. С помощью формул, в которых учитываются многие факторы распространения вируса, по словам Алексея Боровкова, примерно спрогнозировано, что «в Санкт-Петербурге новая волна ожидается в конце ноября, а возвращение к спокойной жизни – в марте следующего года».

Одной из основных проблем в сфере социальной политики является задача по обеспечению жильем всех детей сирот до 2023 года. По словам Ольги Незамаевой, «эта задача при нынешних условиях сложно выполнима. Поэтому есть необходимость создать модель, чтобы понять, каким образом, в какие сроки и с использованием каких ресурсов будет возможно осуществить».

Алексей Боровков объяснил, каким образом работают математические модели в ситуации с жилищным вопросом, решаемым департаментом по социальной политике: «Сначала учитывается опыт департамента, мы должны описать, какие управленческие решения принимаются, какие входные и выходные данные присутствуют, какие мы задачи ставим и как хотим управлять. Например, задача выдавать быстрее жилищные сертификаты, для этого строительство должно быть более быстрым».

Фото Технопром 2022: Новые взгляды на решение задач в сфере социальной политики 3

По словам проректора СпбПУ, это и называется балансировкой разных требований, целевых показателей и ресурсных ограничений. «Как с точки зрения строительства жилищного фонда, так и с точки зрения ресурсов департамента есть различные ограничения. Мы видим, что если мы хотим достичь определенных результатов, то денег скорее всего потребуется больше, а учитывая, что пока работа не оцифрована в ручную, то людей нужно больше. Это ставит задачу в том числе оцифровать рабочие процессы департамента и не только», – рассказал Алексей Боровков.

Ольга Незамаева считает, что такие методы необходимы во всей отрасли государственного управления, не только в департаменте социальной политики. В дальнейшем есть надежда, что данные методы будут использоваться более широко.

При постоянном использовании математических моделей в принятии управленческих решений, информации и статистических данных станет намного больше. Это позволит повысить точность прогнозирования и увеличить скорость принятия решений во всех сферах госуправления.

 

Хотите видеть больше интересных новостей?
Добавьте наш канал в избранное в Google News и Яндекс Новости:

Новости партнеров

Новости партнеров

Загрузка...