Развитие искусственного интеллекта в отношении машинного обучения и программирования перемещений – тема горячая. В работе с ИИ используются как стандартные алгоритмы компьютерного зрения, так и нейросети.
Ориентирование роботов на местности является одной из ключевых задач в разработке робототехнических систем. Способность робота определять свое местоположение и перемещаться в окружающей среде с высокой точностью открывает невероятные возможности во множестве областей — от производства до автономной навигации и исследования непроходимых территорий.
С развитием технологий возникают новые перспективы в области ориентирования роботов на местности. Например, разработка машинного зрения и глубокого обучения позволяет роботам распознавать и анализировать окружающую среду более эффективно.
Цель сочетания дронов и искусственного интеллекта состоит в том, чтобы сделать эффективное использование больших наборов данных (например, аэрофотоснимков) как можно более автоматизированными и беспроблемными.
В целом, искусственный интеллект и машинное обучение революционизируют, упрощая процесс идентификации, измерения и проверки физических объектов с помощью дронов.
Они сокращают затраты и время, связанные с ручной проверкой, а это в свою очередь позволяет получать более быстрые и точные результаты. Эволюционирование ИИ оказывает большое влияние на различные отрасли промышленности, приводит к повышению эффективности, экономии средств и повышению качества продукции.
Обсудим это и многое другое в выпуске подкаста «3.14 Будущее наступило» с Белоцерковским Валерием, ведущим инженером ЦПГО НГУ, ассистентом кафедры интеллектуальной робототехники
Проект создан при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ.
Подпишитесь на нас в Telegram
