В Новосибирске часто происходят чрезвычайные ситуации и аварии на теплосетях, что связано с их значительным износом.
Основной проблемой является сложность прогнозирования мест, где могут произойти порывы. Однако ситуация может измениться благодаря разработке студентов Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Об этом пишет МК в Новосибирске.
Студенты 4 курса НГТУ НЭТИ Марк Старченко и Илья Завгородний создали прототип системы для анализа работы тепловой сети с использованием методов машинного обучения. Система будет прогнозировать аварийные ситуации и технические неисправности на теплосетях.
Система позволит предсказать на 50% больше аварий по сравнению с использованием старых технологий. Пресс-служба университета сообщила, что к разработке уже проявили интерес энергогенерирующие компании, и внедрение новой системы на предприятиях теплоэнергетики может состояться в ближайшее время.