Подпишитесь на Telegram-каналВ Сибирском государственном университете геосистем и технологий (СГУГиТ) разработали инновационную систему для автоматизированного мониторинга состояния дорожного покрытия, призванную заменить устаревшие ручные методы проверки.
По словам разработчика, традиционные подходы, основанные на визуальном осмотре, характеризуются низкой скоростью, высокой стоимостью и недостаточной эффективностью, что затрудняет своевременное выявление проблем на дорогах. Новый комплекс от СГУГиТ решает эти проблемы за счет искусственного интеллекта, способного анализировать дорожное полотно в реальном времени.
Разработка особенно актуальна в свете Указа Президента РФ № 309 от 7 мая 2024 года, который направлен на повышение качества дорожной инфраструктуры и оптимизацию бюджетных расходов до 2036 года. Внедрение системы позволит снизить нагрузку на дорожные службы, сократить необоснованные выезды и повысить прозрачность использования средств.
Система работает на базе веб-интерфейса, который обеспечивает управление процессами сбора данных, мониторинг оборудования и передачу информации на сервер. Аппаратная часть включает Raspberry Pi 4, камеру Pi Camera V2, GPS-модуль и другие компоненты, что позволяет комплексу функционировать автономно даже без подключения к интернету. Искусственный интеллект анализирует изображения дорожного покрытия, автоматически выявляя дефекты и формируя базу данных для последующего анализа.
К ключевым преимуществам технологии относятся обработка данных в реальном времени, интуитивно понятный интерфейс управления и возможность интеграции с существующими системами мониторинга.
– Мы подали документы на патент и готовимся представить проект на Сибирской венчурной ярмарке, где его смогут оценить потенциальные инвесторы. Внедрение этой технологии поможет муниципалитетам быстрее реагировать на проблемы дорог и рациональнее распределять ресурсы, – рассказал главный разработчик проекта.
