Подпишитесь на Telegram-каналОдиннадцатиклассник Сергей Матвеев из ФМШ совместно с научным руководителем Яной Дементьевой создали нейросеть для бинарной классификации (то есть существует или отсутствуют признаки заболевания) ретинопатии у недоношенных детей по изображениям глазного яблока.
Ретинопатия — страшное заболевание, за которым следует атрофия зрительного нерва. Обычно заболевание диагностируется с помощью длительного осмотра сетчатки благодаря увеличительному стеклу. Этот способ плохо работает с маленькими детьми.
Сергей создал пять различных моделей. Каждая нейросеть тестировалась на 20 000 снимков глазного дна. В итоге школьник смог достигнуть точности в 98% диагнозов.
«Сергей Матвеев получил диплом 1 степени на Международной студенческой конференции в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)». Юный разработчик планирует продолжать работу над своим проектом, а именно улучшить модель и создать графический интерфейс для медицинских работников», — рассказали в пресс-службе СУНЦ НГУ.
Ранее Сиб.фм рассказывал о первом учебном заведении, где внедрили нейросети в учебный процесс.
