В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ НЭТИ) завершили разработку коллекции моделей, предназначенных для раннего выявления онкологических заболеваний.
Эти инструменты призваны помочь медикам оперативнее обнаруживать тревожные симптомы и принимать более обоснованные решения относительно стратегии лечения.
Идея проекта была предложена Научно-исследовательским институтом терапии и профилактической медицины. В его рамках был создан комплексный информационный профиль пациента, который формируется на основе обширных данных, поступающих из разных медицинских учреждений. Для этого используются результаты анализов, различных обследований и опросников.
Применив методы машинного обучения, исследователи смогли выявить ключевые показатели — специфические маркеры, которые сигнализируют о начале развития патологии. Такой подход позволяет не только своевременно диагностировать заболевание, но и с высокой точностью определить его стадию, что критически важно для выбора наиболее эффективной терапии.
Над созданием моделей учёные работали в течение нескольких лет. Активное участие в проекте принимали студенты, магистранты и аспиранты факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ.