Подпишитесь на Telegram-каналВ Новосибирском государственном техническом университете разработали интеллектуальную систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически выявляет трещины, вмятины и следы коррозии на стальных деталях.
Как сообщили в пресс-службе вуза, точность распознавания дефектов достигает 87 процентов, при этом системе достаточно нескольких снимков, сделанных обычной камерой.
Ключевая особенность разработки заключается в том, что для её обучения не требуется большой массив идеально подготовленных изображений. Алгоритм способен работать с фотографиями, сделанными при недостаточном освещении, в разном масштабе и с различных ракурсов, сохраняя при этом стабильное качество распознавания.
Технология уже прошла тестирование на реальных данных и продемонстрировала более высокие результаты по сравнению с традиционными методами диагностики. Разработчики планируют внедрять систему в металлургической и машиностроительной отраслях, а в перспективе использовать её для мониторинга состояния мостов, трубопроводов и других объектов критической инфраструктуры.
