Учёные НГТУ совместно с сотрудниками министерства транспорта региона разработали программное обеспечение, которое упрощает проектирование и паспортизацию автомобильных дорог.
Система автоматически выделяет ключевые элементы дорожной конструкции и снижает влияние человеческого фактора.
Программа обрабатывает данные лазерного сканирования, визуализирует основание дороги, покрытие, откосы и разметку. Для автоматической идентификации элементов используются методы машинного обучения. Разработка позволяет работать с данными в одной среде без переноса между разными системами, что уменьшает риск потери информации.
Министр транспорта и дорожного хозяйства региона Анатолий Костылевский отметил, что цифровое решение имеет практическое значение и направлено на повышение качества дорожной инфраструктуры.
Работа над проектом началась в ноябре 2024 года. В ней участвуют учёные НГТУ и инженеры территориального управления автодорог. По словам руководителя проекта, доцента Виталия Карманова, цель — создать единое интегрированное решение, сочетающее геоинформационные функции и инструменты автоматизированного проектирования.
Сейчас команда приступает ко второй фазе. Систему планируют дополнить модулями оценки продольных и поперечных профилей, а также выявления дефектов покрытия с использованием технологий Big Data, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Завершить доработку намерены к ноябрю 2026 года.