Компании, которые перестроят себя изнутри через глубокую ИИ-трансформацию, выиграют в конкурентной борьбе. Основной барьер сегодня не в технологиях, а в людях. Но он стремительно сокращается. Об этом старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев сказал, открывая ГигаКонф — ежегодную технологическую конференцию Сбера для лидеров ИИ-трансформации, которая проходит уже в четвёртый раз.
Опрос аудитории показал: почти все предприниматели регулярно используют искусственный интеллект как умный поисковик и вопросно-ответную систему, но в несколько раз меньше людей делегируют ИИ-агентам практические задачи под ключ. Такая привычка ещё не сформирована, но этот разрыв быстро сокращается. Мы делегируем всё больше задач и начинаем автономизировать целые процессы. Другой важный тренд, актуализировал внимание Андрей Белевцев, — межагентное взаимодействие, когда агенты разных компаний начинают взаимодействие.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
«Когда мы ускоряем внутренние процессы, хочется, чтобы и поставщики, и подрядчики взаимодействовали с нами на машинных скоростях. Компании, которые этот путь пройдут успешно, сильно выиграют в бизнесе у тех компаний, которые этим путём не начнут идти. Потому что каждый следующий шаг происходит всё быстрее и быстрее. Мы в Сбере сами проходим этот непростой путь. Когда мы разрабатываем технологии, сначала пробуем их применить в собственном бизнесе, а потом делимся ими с рынком. И я очень рад, что многие крупнейшие компании страны доверяют нашим решениям. Но для распространения этих технологий важно делать правильные интеграции, и здесь мы тоже работаем с надёжными партнёрами».
По словам Андрея Белевцева, любая трансформация состоит из трёх ключевых этапов. Первый этап — начать с себя. Нельзя убедить других использовать какое-либо решение, если ты сам не понимаешь его ценность. С помощью ГигаАгента представитель Сбера написал плагин для аналитики показателей собственного здоровья, который анализирует любые данные от генетики до назначений врача.
На втором этапе нужно вовлечь людей вокруг, а на третьем — масштабировать инновацию на всю компанию. Третий этап — самый сложный, ведь в контуре компании присутствует множество правил и ограничений, которые нужно учесть.