Подпишитесь на Telegram-каналУчёные Новосибирского государственного университета разработали прототип цифрового сервиса, который позволяет автоматически оценивать признаки депрессии по голосу человека.
Система анализирует акустические параметры речи и относит её к одному из четырёх уровней выраженности состояния — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы, сообщает ТАСС.
Разработчики отмечают, что технология помогает более объективно выявлять депрессию, в том числе скрытую. В таких случаях состояние может проявляться через соматические жалобы, включая боли и общее недомогание, из-за чего диагностика часто затруднена при стандартных медицинских осмотрах и ограниченном времени приёма.
Сервис охватывает весь цикл работы с данными: от записи или загрузки аудиофайлов до визуализации результатов и их экспорта. Алгоритм обучен на базе более чем 90 интервью и показывает высокую точность, сопоставимую с результатами зарубежных исследований.
Проект реализован при поддержке программы «Приоритет 2030». В дальнейшем разработчики планируют расширить функционал сервиса, добавив возможности диагностики других психических расстройств, а также анализ мимики на основе видеоданных.
