«Когда машина продает машину»: технический директор «Авито Авто» Артур Щеглов — о том, как искусственный интеллект меняет автомобильные классифайды

Искусственный интеллект в автоклассифайдах — уже не предмет громкого пиара, а необходимый инструмент. Технический директор «Авито Авто» Артур Щеглов уверен: GenAI — лишь новый этап развития технологий, которые работают в отрасли ещё с 2010-х. Как нейросети проверяют 25 миллионов объявлений в день и почему покупатель всё чаще ожидает, что платформа не просто покажет варианты, но и обеспечит высокий уровень безопасности на всех этапах поиска и выбора авто — читайте в нашем интервью.

— Артур, сегодня ИИ в автомобильном сегменте обсуждают почти все крупные платформы. Где он уже реально приносит пользу, а где остаётся скорее ожиданием рынка?

— Хайп вокруг темы сильно разогнался с появлением генеративного ИИ. Но если говорить в целом про искусственный интеллект, то в отрасли он используется давно, ещё с 2010-х. Важно разделять: GenAI — это новая волна, а классические технологии — компьютерное зрение, машинное обучение, антифрод, рекомендации — на рынке работают уже много лет.

Мы внедряем ML-модели с 2014 года. Сейчас они задействованы практически на всех этапах взаимодействия пользователя с площадкой. Например, модерация: около 99% объявлений проверяется автоматически, и только малая часть попадает на ручную проверку. Ежедневно через систему проходит порядка 25 миллионов объявлений.

Кроме того, алгоритмы используются для определения рыночной цены автомобиля с пробегом. Они анализируют около 40 параметров — от состояния машины до спроса и информации о реальных сделках.

— Генеративный ИИ — это в первую очередь про новый интерфейс выбора?

— Да. У частного покупателя обычно нет чёткого понимания, какую машину он ищет — есть набор ограничений и предпочтений. Генеративная модель на понятном языке помогает пройти этот путь. Пользователь может задать вопрос, как консультанту: «нужна машина для семьи из пяти человек, с вместительным багажником, бюджет такой-то». Ассистент помогает сузить выбор, структурировать задачу и предлагает альтернативы.

— Автомобиль — не импульсивная покупка. Как меняется сам сценарий выбора?

— Раньше пользователь вручную открывал десятки объявлений, сравнивал параметры и постепенно сужал выбор. Сейчас часть этой работы берут на себя платформы.

Первое важное изменение — появление диалоговых интерфейсов. Второе — усиление роли доверия. Покупатель ожидает, что платформа не просто покажет варианты, но и обеспечит безопасность на всех этапах сделки.

— А что меняется для профессиональных продавцов?

Дилерам ИИ помогает в конкретных сценариях. Первый — анализ звонков. Звонок записывается, обезличивается, транскрибируется и анализируется. Руководитель получает отчёт: что сделано по стандарту, а что нет. Система помогает вернуть в воронку горячие лиды.

Второе решение — обработка лидов. Мы видим, что порядка 30% лидов теряются при первом звонке. Продавец что-то не договорил, не предложил — и лид ушёл к другому дилеру. Мы разработали инструмент «горячие лиды», который с высокой точностью определяет готовность человека к покупке и позволяет вернуть его в работу.