Студенты факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ разработали уникальную технологию, которая позволяет искать товары на маркетплейсах с помощью фотографии. Об этом сообщает пресс-служба университета.
Руководитель проекта Егор Антонянц объяснил, что основой системы является сиамская нейронная сеть. В отличие от обычного сравнения изображений, сеть «понимает» суть предмета и способна распознавать его даже при плохом освещении, сложном фоне или непривычном угле съёмки.
Пользователю достаточно сфотографировать понравившийся товар в магазине, чтобы мгновенно найти аналогичные позиции или точные копии на маркетплейсах. Разработка оптимизирована для мобильных устройств и не требует мощных серверов для обработки данных.
По данным разработчиков, точность распознавания системы превышает 95%. Кроме ритейла, технология может применяться и в других сферах, где необходим визуальный поиск объектов.